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分类 Machine Learning Computer Vision 第 3 页
Machine Learning Computer Vision

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models

1. 研究背景、动机、主要贡献 DDPM的论文有指出与其他基于似然的模型相比,我们的模型不具有竞争性的对数似然。 而本文主要做的两件事情就是提高对数似然和提高采样速度。 本文还发现,DDPM 可以与 GAN 的样本质量相匹配,...

2024-09-16 Diffusion Model, 图像生成, 论文阅读 阅读全文
Machine Learning Computer Vision

Denoising Diffusion Probabilistic Models

1. 扩散模型和去噪自动编码器 方法原理 方法原理大概就是对于 Noise Predicter 输入一张有噪音的图、当前的步骤编号(和文字提示),然后 Noise Predicter 生成预测的噪音,再用原来的图片减去噪音,得...

2024-09-15 Diffusion Model, 图像生成, 论文阅读 阅读全文
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